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连接池
概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。 当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。 缺点：用户每次请求都需要向数据库获得链接，
连接池概念
概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
缺点：用户每次请求都需要向数据库获得链接，而数据库创建连接通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长。假设网站一天10万访问量，数据库服务器就需要创建10万次连接，极大的浪费数据库的资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出。
连接池技术的核心思想是：连接复用，通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用、分配、管理策略，使得该连接池中的连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。
连接池好处
1. 节约资源
2. 减少连接db的次数
3. 用户访问高效
连接池实现
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
厂商实现
一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
c3p0数据库连接池
实现步骤
1. 导入jar包 c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar（可以不导）
新建web项目 C3p0Test
使用c3p0的连接池，导入jar包
导入 mysql驱动包
2. 定义配置文件：
名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
工具类的抽取
package cn.yanqi.utils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
// 你抽出的代码要有一定意义，并且要有通用性，任何一个关于这个工具类都 可以去使
public class JdbcUtils {
//默认加载src 下面c3p0-config.xml加载
private static ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//创建连接
public static Connection getConnection() throws SQLException{
return ds.getConnection();
}
public static void close(Connection conn,Statement stmt){
try {
if(stmt != null){
stmt.close();
stmt=null;//gc 一个变量被赋值为null， 垃圾回收机制。 会优先处理这些对象。
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if(conn != null){
conn.close();
conn=null;//gc 一个变量被赋值为null， 垃圾回收机制。 会优先处理这些对象。
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void close(Connection conn,Statement stmt,ResultSet rs){
//6.关闭连接(后打开的先关闭)
try {
if(rs != null){
rs.close();
rs=null;//gc 一个变量被赋值为null， 垃圾回收机制。 会优先处理这些对象。
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if(stmt != null){
stmt.close();
stmt=null;//gc 一个变量被赋值为null， 垃圾回收机制。 会优先处理这些对象。
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
if(conn != null){
conn.close();
conn=null;//gc 一个变量被赋值为null， 垃圾回收机制。 会优先处理这些对象。
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
配置文件
c3p0-config.xml 注意一定放在src下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<!-- 我们希望在配置文件中，出现链接的参数信息 -->
<default-config>
<!-- name 属性定义 链接参数的key 标签的内容 代表值-->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///day03</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
</c3p0-config>
测试
@Test
public void test1() throws SQLException {
//封装的c3p0相关代码
Connection conn = JdbcUtil.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement();
int i = stmt.executeUpdate("delete from user where id = 29");
System.out.println(i);
JdbcUtil.close(conn,stmt);
}
Druid数据库连接池
Druid数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
实现步骤
一、步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
是xx.properties形式的
可以叫任意名称，可以放在任意目录下, 一般都放在src
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
代码实现：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
二、定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
配置文件
在src中创建 druid.properties
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///db3
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000
工具类的抽取
import java.io.IOException;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
测试
JDBCTemplate模版
概述
Spring JDBC Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发（后面我们专门讲spring框架
实现步骤
1. 导入jar包 4 + 1
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
update():执行DML语句。增、删、改语句
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
query的参数：RowMapper
一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
一般用于聚合函数的查询
快速入门
/**
* JdbcTemplate入门
*/
public class JdbcTemplateDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//1.导入jar包
//2.创建JDBCTemplate对象
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//3.调用方法
String sql = "update account set balance = 5000 where id = ?";
int count = template.update(sql, 3);//insert update delete
System.out.println(count);
//自已关闭，自已归还
}
}
CRUD的测试
代码实现
实体类
public class Emp {
private Integer id;
private String ename;
private Integer job_id;
private Integer mgr;
private Date joindate;
private Double salary;
private Double bonus;
private Integer dept_id;
//提供有参无对构造方法
//提供get set 方法
//提供toString方法
}
测试类
public class Test1 {
//获取数据源
private DataSource dataSource = JDBCUtil.getDataSource();
//使用jdbcTemplate 技术，简化jdbc操作
private JdbcTemplate JdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
//修改
@Test
public void testUpdateById(){
String sql ="update emp set job = '财务' where id = ? ";
int i = this.JdbcTemplate.update(sql, 2);
System.out.println(i);
}
//添加
@Test
public void testAdd(){
String sql ="insert into emp (id , username , job ,addr) values(?,?,?,?)";
int i = JdbcTemplate.update(sql, null, "yiyan", "小秘", "郑州");
System.out.println(i);
}
//删除
@Test
public void testDeleteById(){
String sql ="delete from emp where id = ?";
int i = JdbcTemplate.update(sql, 1);
System.out.println(i);
}
//查询数据返回list
@Test
public void testQueryById(){
String sql ="select * from emp where id = ?";
//返回的是list
List<Emp> emps = this.JdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class), 2);
for(Emp e : emps){
System.out.println(e);
}
}
//查询条数
@Test
public void testForObject(){
String sql = "select count(1) from emp";
Long i = this.JdbcTemplate.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(i);
}
//查询数据返回map
@Test
public void testQuery2(){
String sql = "select * from emp where id = ?";
//返回map
Map<String, Object> map = this.JdbcTemplate.queryForMap(sql,2);
//map遍历
Set<String> set = map.keySet();
for(String key : set){
Object o = map.get(key);
System.out.println(key+" : "+o);
}
}
}