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订单履约业务与技术流程梳理
本文只沉淀前面讨论过的业务和技术内容，覆盖订单履约主链路、订单/履约单状态流转、配货与锁库存、派单流程、申请运单流程、Temu 平台履约流程，以及对应的一致性风险。 订单履约不是单纯的订单状态变化，而是一条跨履约、物流、库存、仓库、平台的长
文章索引
137 篇文章从技术到生活，把写过的东西慢慢翻一遍。
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CDC + ES 同步方案 面试题库
- **延迟高**：轮询间隔决定最小延迟 - **性能差**：需要加 索引，全表扫描成本高 - **漏数据**：两次轮询之间的多次变更可能丢失 - **资源浪费**：无变更时也要查 1. 查询 表，看是否有上次的位置记录 2. 如果有，从该
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creeks-ai-img 项目全链路分析
AI 图片生成微服务，为前端 Web 平台提供 **文生图 / 图生图** 能力，底层对接 **OpenAI DALL-E** 和 **Stability AI** 两大 AI 平台，生成的图片统一存储到 **七牛云**，通过 **MySQ
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ESync 平台对接项目总结归纳
ESync（creekson esync）是一套**跨境电商 ERP 平台对接微服务集群**，负责将全球 15+ 主流电商/物流平台的订单、商品、库存、财务等数据，同步至 ERP 内部系统。 所有服务的定时任务都不是通过 cron 触发的，
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01-跨境电商平台对接
对应代码： 下所有 服务 + 关键代码： 集团跨境电商业务横跨 **Amazon、eBay、Shopee、Temu、TikTok Shop、Walmart 等 18+ 平台**，每个平台存在以下差异： 1. **API 规范差异**：Ama
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在项目中集成 Seata（AT模式）
首先，更新 到 版本： 引入 Seata 相关的依赖定义： 修改 加入 Seata 相关的配置： 只需要用普通的 标签来声明： 业务端（通常是微服务）的数据库中需要创建一个 表： 需要用 Seata 提供的 标签声明一次分布式事务的开始：
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生产环境 seata 高可用部署
生产环境 seata 高可用部署 更新 codo-java-bom 的版本到 1.2.2： com.codo.tech codo-java-bom 1.2.2 添加 zookeeper 的依赖包： com.101tec zkclient o
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基于消息队列解决异步调用的分布式事务问题
经典的转账问题： 支付宝事务： 1. 数据库中mayun扣100元； 2. 将（给余额宝mayun加100元）封装成消息发给消息队列； 操作数据库和操作消息队列，如何保证一致性？ 支付宝事务： 1. 数据库中mayun扣100元； 2. 事
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分布式事务实战：Seata AT 模式在订单履约链路中的应用
保证即使 finally 块中的 调用失败（网络抖动、OOM 等），定时任务也能兜底回推。 Seata AT 模式的一阶段是**直接提交本地事务**，全局事务的提交/回滚由 TC 协调。这意味着： 在 T1~T3 之间，其他请求查询包裹可能
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seata分布式事务的脏读问题
用户将两个调拨单(A001,A002)进行拼单生产拼单后的调拨单A003,并将A003提交到仓库 问题: 什么时候能够查询到调拨单A003? 答: 在T1时刻后 T2时刻前 问题: 在T1时刻后T2时刻前提交,该调拨单能否提交成功? 因为s